AI 摘要
生成中...
前言
微信群聊已经成为很多人工作和交流的主要场所，但随着群成员越来越多，一天下来动辄几百条消息，翻阅起来简直就是灾难。
尤其对于群主或管理员来说，每天都要面对这些挑战：
- 回顾重要讨论内容和关键信息
- 整理群内的决策和结论
- 关注成员反馈和建议
- 维护群内的信息秩序
传统的方法要么是手动翻阅记录（费时费力），要么是靠记忆（经常遗漏），要么是让助理帮忙总结（成本较高）。有没有更好的解决方案？
试试这个微信群聊日报总结助手吧！它能自动整理聊天记录，生成一份清爽的日报网页，把群里的讨论脉络梳理得明明白白。
先来看看最终效果：
网页版日报，支持明暗主题切换，隐私信息已做模糊处理
基本思路
核心想法其实很简单：把聊天记录当作数据，用 AI 当作智能秘书。
具体的技术路径是这样的：
- 数据获取 - 通过 Chatlog 把微信的加密聊天记录导出成可读格式
- 智能处理 - 设计专门的提示词，让 AI 理解群聊的上下文和语境
- 结构化输出 - 生成包含时间线、话题分类、重要结论的日报网页
- 服务集成 - 用 MCP 协议把各个工具串联起来，打造顺滑的工作流
关键在于提示词的设计，这里花了不少心思。不仅要让 AI 理解聊天记录的脉络，还要能识别出重要的讨论内容、争议点、决策结果等。最终生成的日报就像一份会议纪要，既保留了原始信息的丰富度，又用清晰的结构呈现了出来。
用到的工具
实现这个日报总结，主要靠这两样工具：
- Chatlog - 微信聊天记录导出工具，帮你解密和导出群聊数据
- ChatWise - AI 对话工具，也可以用 Cherry Studio，记得准备好 API 密钥
操作流程
第一步：导出聊天记录
用 Chatlog 来解密微信聊天记录。GitHub 上有详细的教程，这里简单说说关键点：
记得勾选本地 HTTP 和 MCP 服务选项
按图中的步骤操作就行，解密完成后就能获取到聊天数据。
第二步：配置 AI 工具
选择 AI 服务
试了几家服务之后，感觉 Gemini 2.5 Flash 最稳定，出错率最低。
配置 MCP 服务
在 ChatWise 里添加 MCP 服务连接：
添加 Chatlog 的 MCP 服务
配置 Edgeone Page 服务，用于生成网页报告
设置智能助手
关键是这个系统提示词，我放到 GitHub Gist 上了，直接复制粘贴用就行：
对了，我网站上还有其他一些实用的提示词模板，感兴趣可以去文本提示词页面看看。
在 Chatwise 的助手配置里导入提示词，别忘了在工具栏勾选刚才配置的两个 MCP 服务
生成日报
配置好了之后，输入这句话就可以开始总结：
「XXXX年X月X日，某某群 今天都聊了什么？」
等一会儿，AI 就会自动生成日报报告：
如果生成失败，删掉当前对话重新开始试试
一点小 tips
- 网页右下角暂时空着，还在想放什么好玩的东西
- 提示词有点长（500 多行），会多消耗一些 token
- 用了 Tailwind CSS 样式，想改样式的话可以引用外部 CSS 文件，省点 token
- Chatlog 生成的数据库文件挺占地方的，用完记得定期清理
